随着经济的飞速发展，汽车已成为各个家庭中的必备出行工具。大量的车辆必然伴随着相关业务的发展与管理难度的增大，电子警务、移动警务通、现场查勘、财险移动展业等业务急需提高工作效率并给客户带来更好的用户体验。我认为提高效率可从以下两点抓起：1.工作方式 2.工作环节；工作方式分为管理方式与工作流程，这方面的改进必须通过在实际工作中不断积累经验、总结问题来慢慢升级，不太可能迅速见效，而工作环节中的小细节却能瞬间提高工作效率。在车牌信息采集环节中，传统的手工录入的方式在面对庞大的数量时显得力不从心，如果能直接通过移动端摄像头采集车牌信息并完成录入则会给工作人员和客户带来巨大的便利。

车牌识别是指通过计算机视觉、图像处理与模式识别等方法从车辆图像中提取车牌字符信息,从而确定车辆身份的技术。车牌识别分为车牌定位、字符分割、字符识别三大部分。车牌定位是一个难题:车牌区域在整幅图像中所占比例很小,车牌的颜色、大小、位置也不确定，并且定位算法要能够克服不同光照和复杂背景的影响,还要兼顾准确性和实时性,因此快速准确的定位车牌是比较困难的。

现在成熟的移动端车牌识别产品的识别率在白天能达到98%以上，夜间95%以上；识别速度在1~2秒，集成于app中，每个车牌大约能够节省一半以上的录入时间。这是一款成熟的安卓移动端车牌识别的基本参数，可以看到它支持的车牌类型很多，而且对摄像头像素要求不高，基本市售智能安卓手机都能达到要求。

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