最近谷歌在其云机器学习 API 的产品页面上添加了 Try the API box：云视觉 API（Cloud Vision API）语音 API（Speech API）和自然语言 API（Natural Language API）。现在任何人都可以立即用自己的图像、声音和文本上体验谷歌的机器智能了。让我们来看看它是怎么玩的。
尝试云视觉 API
云视觉 API 使得开发者能通过将强大的机器学习模型封装进一个容易使用的 REST API 中来理解一张图片的内容。现在来试一试，进入云视觉产品页面，并在 Try the API box 中的下拉或打开任意一张图片。点击「验证码」对话框来证明你不是一个自动化的脚本，然后图像打开。
下面这张图显示了这个视觉 API 对一张照片的描述。照片上的南瓜灯是我和儿子在万圣节聚会上雕刻的。
使用这个 API 的标签识别法，Cloud Vision 能对上传的图像进行图像内容分析。看上去，Cloud Vision 的机器智能非常聪明，不仅能理解这个对象，还能理解语境（「万圣节」、「假期」，「雕刻」）。很棒吧？你也可以点击 JSON 响应选项卡来查看看这张图片分析的原生 JSON 格式。
光学字符识别（OCR）
这个 API 的另一个令人印象深刻的功能时光学字符识别（Optical Character Recognition，OCR）。它能识别出图像中多种语言的字符和单词，并将它们提取成字符串，附加上每个单词在图像中的位置。让我们用下面这张图来试试这个功能。
当你在 box 中打开这张图片，并打开文本选项卡时，你就能看到 OCR 的分析结果了。
即便这张图中的单词的角度有点斜，还不太清楚，但 OCR 准确的提取词和他们的位置。它甚至能从参会者的 T 恤上选出「beacon」一词。
清楚图片、地标、Logo 的检测
云视觉 API 也能检测其他特征，包括常见的地标和公司或产品 logo，都有着极高的准确率。同时，安全搜索检测，成人、暴力内容的检测，医学或假冒图像检测，都已经被用于数个社交内容提供商的产品中。先前，这些社交提供商雇佣大量的职员单个审核、过滤用户上传的有问题的图像。在安全搜索上，这能减少大量的人力。
尝试云语音 API
你是否注意到年轻人使用语音控制智能手机？现代智能手机中支持谷歌搜索和谷歌 Now 的语音识别引擎的背后云语音 API。现在，你可以在自己的应用上使用这一突破性的技术了。例如，一家呼叫中心提供商可以使用云语音 API 将音频数据转换为文本，然后你就可以使用自然语言 API 分析这些文本，我们接下来会对此进行讨论。
云语音 API 也有一个 Try the API box。进入谷歌产品页面，点击麦克风图标，记录一个超过 30 秒的音频。完成记录后，它将音频上传到 API 并展示结果。
你也可以在云语音 API 上尝试除英语外的语言。从列表中选择它所支持的 80 种语言与方言。个人发现，云语音 API 在日语上的表现也相当惊人。
尝试自然语言 API
很多开发者使用简单的关键词或常见表达匹配来处理自然语言文本。换言之，他们将文本作为无结构数据处理，没有关于文本含义的任何线索。
使用云自然语言 API，强大的机器学习模型揭示数据中的结构和含义，里面有一个易于使用的 REST API。现在你掌握的文本是结构化数据的，有各种特性和元数据。通过处理、分析或查询来自终端客户的文本，你可以增加自己应用的智能度了。
下面就是自然语言 API 的 Try the API box 了。直接点击分析按钮就能探索文本样本了。
Entities 标签中显示的是实体分析结果。给定缺省样本文本，文本中的 Google 一词被分类为公司名，Mountain View 是个地址。据自然语言 API 显示，Sundar Pichai 是一个名人，Android 是个消费品。在可用的情况下，云自然语言 API 也将回复这些实体的 Wikipedia 链接页面。
情感和语法分析
对文本情感的分析，点击 Sentiment 标签就能完成。
据云自然语言 API 显示，"Sundar Pichai said in his keynote that users love their new Android phones"一句有着积极的情感。点击 Syntax 标签，你也可以进行语句的语法分析。
JSON 语义分析方法的响应提供了建立该文本的依存句法分析树（dependence parse tree）数据，如上图所示。有了这个功能后，你可以把整句话拆分成几个标记，和每个标记的词性（POS）如名词和动词，以及它们之间的依存关系。现在非结构化数据变成了带有分析（insight）的结构化数据。
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