提到大数据，无可避免的就会提到Hadoop。尽管大数据并不等同于Hadoop，但Hadoop确实是最热门的大数据技术。下面是最常用的混搭架构，来看一下大数据平台可以怎么搭建，支撑企业应用：

通过Kafka作为统一采集平台的消息管理层，灵活的对接、适配各种数据源采集（如集成flume），提供灵活、可配置的数据采集能力。

利用Spark和Hadoop技术，构建大数据平台最为核心的基础数据的存储、处理能力中心，提供强大的数据处理能力，满足数据的交互需求。同时通过Sparkstreaming，可以有效满足企业实时数据的要求，构建企业发展的实时指标体系。

同时为了更好的满足的数据获取需求，通过RDBMS，提供企业高度汇总的统计数据，满足企业常规的统计报表需求，降低使用门槛。对大数据明细查询需求，则通过构建HBase集群，提供大数据快速查询能力，满足对大数据的查询获取需求。

ETHINK数据智能分析平台，包含大数据存储与集成、大数据可视化、大数据自助分析、大数据挖掘、人工智能等核心技术，采用了分布式内存计算技术以及精心优化的分布式数据挖掘算法。高性能计算引擎，是列存储、分布式计算、内存计算引擎。 具备处理TB级数据的快速查询与计算能力。

关于：中科研拓
深圳市中科研拓科技有限公司专注提供软件外包、app开发、智能硬件开发、O2O电商平台、手机应用程序、大数据系统、物联网项目等开发外包服务，十年研发经验，上百成功案例，中科院软件外包合作企业。通过IT技术实现创造客户和社会的价值，致力于为用户提供很好的软件解决方案。联系电话400-0316-532，邮箱sales@zhongkerd.com，网址www.zhongkerd.com