本文的主题是技术选型，作者总结了他见过的各种不靠谱的技术选型方式，比如有的团队会根据社交媒体上的讨论来决定选择哪种架构，也有的团队会跟风走，哪个热门就选哪个。但总体来看，这样简单粗暴的方式一定会为未来埋下隐患。那为什么这样说？我们应该如何做正确的选择？且听作者细细道来。另本文译者余晟，曾经是主力程序员、技术文章的写作和翻译爱好者，现在在沪江负责研发和软件架构。欢迎关注他的个人公众号“余晟以为”，了解一位非典型IT人员对世界的看法。

软件开发团队所做的软件架构或技术栈的决策，很多并没有经过踏实的研究和对目标成果的认真思考，而是不准确的意见、社交媒体的信息，或者就些是“热闹”的玩意。我称这种作派为“热闹驱动开发（Hype Driven Development，HDD）”，眼见它的危害，我赞成更专业的做法，就是“脚踏实地的软件工程”。下面我们一起看看HDD的来龙去脉，想想能如何改进。

新技术带来新希望

开发团队把最新最热的技术应用到项目里，这样的情景你见过吗？有人是因为读到了相关的博客，有人是看到了Twitter上的潮流，还有人是刚刚在技术大会上听到了关于某门技术的精彩演讲。不久，开发团队就开始采用这种时髦的新技术（或者软件架构设计范式），结果他们却没法更快（就像之前说的那样）开发出更优秀的产品，反而身陷囹圄。开发的速度降下来了，信心受挫了，后续版本的交付也出问题了。有些团队甚至干脆专心修bug，停止开发新功能。他们“只需要多花几天”就能把事情搞定。

热闹驱动开发

热闹驱动开发有很多流派，也有很多渠道介入大家的项目：

• Reddit驱动开发。在选择技术、架构、设计方案时，团队和个人的决策依据是知名博主的文章，或者Reddit、Hacker News、博客、Twitter、 Facebook、GitHub以及其它社交媒体上的热门信息。

• 技术会议驱动开发。仔细观察观察，参会回来的家伙们有什么表现。他们听了演讲兴致高涨。然而这是双刃剑。他们没有做足够的研究，就开始使用最新最热的类库、框架、架构范式，于是可能踏上通往地狱的高速公路。

• 嗓门驱动开发。有人整天谈论新框架/类库/技术，他自己其实没有实际经验，但是反复念经终于让团队决定采纳他的意见。

• Gem/类库/插件驱动开发。在RoR社区里特别流行这种情况，有时候我会发现一个gemfile太长，唯一比它更长的只有程序启动时的装载时间。这种流派源自下面的观念：Rails里的每个问题都应当有个gem来解决。有时候分明只要自己动手写几行代码就能解决，但是我们还是一个劲地添加类库/插件/gem/框架。

• 我还希望提到热闹驱动开发的一个常见流派，StackOverflow 驱动开发。开发人员从StackOverflow（总之就是互联网上）拷贝代码，而没有真正弄懂这些代码。

HDD就是开发团队自掘坟墓

凑热闹的问题是：它很容易导致错误决策。无论是糟糕的架构决策，还是糟糕的技术栈决策，对团队的影响都常常持续数月甚至数年。最坏的结果是造成极其严重的软件工程问题，只能推倒重来。但推倒重来而成功的案例几乎没有。

一切罪恶的根源似乎都是社交媒体——新观点传播得太快，都还没来得及经过检验。大家还来不及细想有哪些利弊，这些观点就已经传播开了。

凑热闹的起承转合

大多数凑热闹的过程是相同的，像下面这样：

第一阶段：真实问题和解决方案

热闹的来源是，某些公司真的遇到了问题。这些公司里的开发团队认为，现成的技术栈、流程、架构并不能解决这个问题，必须自己动手。所以他们研发了新的框架、类库、范式，问题迅速解决了。

第二阶段：宣示、推广、包装关键词

团队热衷于向他人展示自己的成果。很快他们就发布了博客文章，也去技术会议上演讲。这些问题通常是有难度的，所以解决方案是有分量的，结果也是很可观的，开发团队对此很自豪。其它人也开始对这项新技术有了兴致。唯一的问题是，并非所有兴致勃勃的人都能彻底理解问题本身和解决方案的细节。毕竟，问题有难度，解决方案也有分量，所以不是一条推文、一次碎碎念、甚至是一篇博客就能讲清楚的。利用博客文章、技术大会的主题演讲之类的社交工具，原始信息就很容易走样。

第三阶段：狂热现身

HDD阴影下的开发人员都会阅读博客、参加技术会议。然后，世界各地的开发团队都开始使用新技术了。因为信息已经走样了，所以有些人会在框架问题上做草率的决定。哪怕新框架没有解决任何具体问题，开发团队仍然期望新的框架会带来帮助。

第四阶段：心灰意冷

新鲜劲头过去了，新技术并没有给团队带来期望的改进，反而增加了很多额外的工作。大家得重写很多代码，花不少时间专门学习。工作的速度慢下来，管理者也没耐心了。大家都感觉被骗了。

第五阶段：反省领悟

最终团队做了复盘，认清了追逐这项新技术的代价，也认清了新技术适合解决的问题。大家都变聪明了，直到再次凑热闹为止。

HDD举例

来看看几个热闹驱动开发的例子，看看它是怎么发生的。

举例 1：React.js

1. Facebook遇到了一个问题，Facebook自己的复杂单页面应用里会出现各种状态改变的事件，必须追踪到发生了什么，并且保持状态的连贯一致。

2. Facebook用几个时髦的词包装新范式：函数式、虚拟DOM、组件。

3. 追逐热闹的人说：Facebook创造了未来的前端框架。我们现在就把一切用react重写吧。

4. 等等！要做的工作很多，但这项投资看不到什么短期回报。

5. React非常适用于包含很多实时通知的复杂单页面应用程序，但是对简单应用来说，它不见得合适。

举例 2：TDD被DHH杀死了

1. David Heinemeier Hansson（DHH，Ruby on Rails框架的创造者）意识到，Rails的框架里没有对OOP支持很好的架构，所以很难做测试驱动开发。于是他做了个现实的选择：不要提前写测试代码。

2. DHH的博客和会议演讲引发了热潮。关键词是：TDD is DEAD。

3. 忘了测试吧！我们的领袖说过。一个测试也不要写。我们可不是在假装，而是在虔诚地执行。

4. 等等！以前一些能正常运行的代码现在都出问题了。我们新写的代码错误百出。

5. TDD无所谓生死。TDD是需要权衡的，权衡因素包括API变化的风险、既有设计、参与者的水平——Kent Beck。

举例3：微服务

1. 庞大的单体系统很难扩展。在某个时候我们可以把它拆成多个服务。如果各个都用QPS之类的指标来衡量，扩展就容易很多，也更容易拆分给多个团队。

2. 热闹关键词：可伸缩性、松耦合、单体系统。

3. 让我们重写所有的服务！我们的单体系统已经是一锅粥了。得把所有东西都拆成微服务。

4. 见鬼！现在系统开发的速度变慢了，部署的难度提高了，我们还花了不少时间在多个系统之间追踪bug。

5. 微服务需要团队有充分的DevOps能力，还需要权衡增加系统和团队扩展性，保证投入划算。在你遇到严重的规模问题之前，这样的投资是超前的。微服务是提炼出来的，不是重写出来的。按照Martin Fowler的说法，微服务的门槛可不低。

举例 4：NoSQL

1. 在应对高压力和处理非结构化数据时，关系型数据库有不少问题。全世界的团队都在研究新一代数据库。

2. 热闹关键词：可伸缩性、大数据、高性能

3. 我们的数据库太慢，而且容量不够。我们需要NoSQL。

4. 我们还需要联表查询？这可不行。简单的SQL操作现在都越来越有挑战了。开发速度越来越慢，我们的核心问题还没解决。

5. NoSQL是用来解决特定问题的（要么是海量的非结构化数据，要么是非常高的负载）。如果专业水平足够高，关系数据库也是应对高负载和处理海量数据的好工具。非得使用NoSQL的情况，在2016年仍然不多见。

举例 5：Elixir和Phoenix (或者是你喜欢的语言/框架组合)

1. RoR之类的Web框架不能很好地应付高性能应用、分布式应用、Websockets。

2. 热闹关键词：可伸缩性、高性能、分布式、容错性。

3. 噢，我们的系统太慢，我们的聊天系统不是可伸缩的。

4. 才发现，学习函数式编程和分布式解决方案没那么容易，我们进展真慢。

5. Elixir和Phoenix是很优秀的框架，但学习成本太高。如果你确实需要高性能的系统，它的益处要很长时间才会显现。

推而广之

在软件开发的小小天地里，已经有太多领域是热闹非凡的了。在JavaScript里，几乎每天都有新框架诞生。Node.js(关键词：事件编程），React编程，Meteor.js（关键词：共享状态），前端MVC，React.js…… 你可以随便举例。软件工程领域里新概念也层出不穷：领域驱动开发，六边形架构理论，DCI架构（数据-场景-交互）。你最喜欢哪一种呢？

正面的例子

如果我们不能相信网上的言论或是其他人的说法，那如何做出聪明的选择？下面是一些好的建议：

先测试、研究，再决定

• 快速搭建原型，不要从博客学习，而要从经验学习。针对新技术提供的功能，在决定采用之前花一两天搭个原型，然后组织大家分析利弊。你可能会遇到若干能彼此替代的技术，可以让团队里不同人用不同的技术来搭原型。

• 黑客马拉松，这也是不错的办法，它让大家真正感受到不同技术的代价。对所有兼具风险和诱惑力的技术，都让整个团队花一两天来把玩。这会让大家自主做出聪明的选择，根据自己的经验来决策。

何时开始？

• 原则上说，应当选择投资回报巨大的时间点开始。大多数技术是用来解决特定问题的。你遇到了那个问题吗？那个问题重要不重要？会不会节省很多时间？新技术带来的好处能不能抵消学习成本和重新的成本？如果我们的开发速度从一开始就降低到正常水平1/2甚至1/4？想想新技术还值得吗？

• 优秀的团队有更多自主权——一些团队确实比其他团队更快出成果，他们也更容易厌烦自己手头的工作。这些团队可以更多更快地引入新技术。但这不是省略快速搭建原型或者黑客马拉松的理由。相反，如果这样的团队在交付上遇到了麻烦，一定要加倍小心。

找到对的人

• 有良好技术背景的人——那些人了解不同的范式，理解编程的理论（算法和并发），受过良好工程文化熏陶，这样的人很少去凑热闹。

• 有经验的人——年轻的开发人员更喜欢凑热闹。如果有多年的开发经验，见过许多技术，踩过许多坑，在技术决策时就更容易做出客观的判断。

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