物联网（IoT ）拥有无限可能，依然是年度最热门的科技词汇之一。现在，物联网来到一个新的阶段，人人都在关注如何处理物联网设备和传感器收集的海量数据难题。

物联网将带来大数据风暴。随着物联网接入的设备和传感器持续增加，由此产生的数据量将是个天文数字。 这类数据对于得出系统运转状况的洞察有极大的价值。

同时，物联网将凸显由此带来的矛盾。相互间联系与协作也为新型经营风险和机遇提供了高价值的深度分析。

物联网数据的应用场景

• 数据可以帮助城市预测突发事件和犯罪

• 数据可为医生提供起搏器和生物芯片实时信息分析

• 数据可以通过预测设备和机器保养状况优化工业生产力

• 数据可以打造真正的家电互联的智能家居

• 数据对无人驾驶汽车之间通信极其重要

这些都是好消息，但是人类以传统的方式去检查和理解所有的数据是不可能的，哪怕是从中取样，这将耗费大量时间。问题的关键在于找到方法去分析所有设备产生的洪水般的性能指标和信息。深入了解百万兆机器数据是个巨大的挑战，不信问问数据科学家。

但是为了最大化利用物联网数据，我们需要两点提升：

• 提升大数据分析速度

• 提高大数据分析精度

为了跟上物联网数据生成的步伐并从中获取隐含的洞察，引入人工智能将成为物联网实现「最后一英里」的唯一途径。

人工智能和物联网

人工智能是机器或软件展现出的智能系统。作为一个学术研究领域，一般来说，人工智能致力于模仿人类智力。1995年，John McCarthy 提出这个词汇，将其定义为「打造智能机器的科学和工程。」

在某个物联网场景下，人工智能可以帮助企业处理数十亿数据点，将数据分析归纳，提炼出有意义的信息。人工智能在零售业的应用也是如此——整理并分析收集的数据，从中找出可供学习的规律和共同点以做出更好的决策。为了找出潜在问题，要根据数据是否为常态数据进行分析。基于实时数据流，数据间的共同点、联系和异常都必须尽快识别。将收集的数据，利用人工智能的分析，在智能自动化、预测分析和积极干预的帮助下，使得生活更加轻松。

人工智能在物联网的应用

• 可视化大数据，比如，可理解图片背景（译者注：该背景指图片情境发生的背景）的新型人工智能程序使得电脑对图片有更深的理解。

• 认知系统可创造迎合用户口味的新式食谱，为个体提供最优化菜单，并自动适应当地食材。

• 新式传感器给电脑加上「耳朵，」收集用户周围环境的声音信息。

以上仅仅是人工智能在物联网应用的冰山一角。高度个人定制化的服务潜力无限，并将极大改变人们生活方式，比如帮助潘多拉（译者注：电台应用）鉴定其他你喜欢的曲目，亚马逊可向你推送其他你喜欢的书籍和电影，若身体有突发状况——心率达到危险值，你的医生也能收到通知。

人工智能在物联网中应用面临的挑战

• 兼容性

• 复杂度

• 隐私/信息安全

• 安全

• 道德与法律问题

• 人工愚蠢（译者注：Artificial Stupidity，幽默地表达人工智能（Artificial Intelligence）的对立面）

未来？

根据 Gartner 的预测，到2018年，将有60亿部联网的设备需要物联网的支持，这意味着届时战略、技术和流程必须给予必要的反馈。到那个时候，连接的设备已经更像是消费者或消费者服务，本身而非「物」。而在大量联网设备和传感器的压力下，物联网对人工智能的需求会更加突出。

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