一直想写一些工业4.0的文章，而且一直在思考第一篇文章是关于工业4.0的一个综述，但实在构思不出超越2014年10月2日发表在微博The_Mechanic的那篇《德国工业新战略》文章。此文非常全面，是工业4.0难得的可以作为蓝图的文章，借这篇文章，作为这个系列的开始。同时在后续的文章中，逐步将理解不同之处，逐一点出。

下图是根据《德国工业新战略》文章中，德国工业4.0蓝图绘制的框架图。

从文章中可以看出The_Mechanic非常了解西门子工业的策略，在对工业、自动化方面的阐述非常的到位。而工业4.0一定是工业与信息两方面的融合，在信息化解决的问题方面的阐述可以深入。

《德国工业新战略》对智能生产的阐述如下“智能生产的侧重点在于将人机互动、智能物流管理、3D打印等先进技术应用于整个工业生产过程，从而形成高度灵活、个性化、网络化的产业链。生产流程智能化是实现工业4.0的关键。”但实际上，对于一个生产企业而言，决策、计划的智能对企业的价值更加重要，下面列出一些生产过程需要决策的问题：

1、假如工厂的产能是每月100,000台电脑，当这个月又150,000台电脑订单的时候，如何应对呢？

如果超过100,000的电脑订单全部拒绝，那么接受哪个客户的订单？决定接受订单客户的优先级规则是什么？客户采购量优先呢？还是客户的重要性优先？

如果接受超过100,000的电脑订单，是全部接受150,000台的订单，还是根据产能接受部分可以通过加班或者外包业务实现的订单？那么些订单接受的量有多少？超过产能部分是通过加班完成？还是通过外包完成？

2、客户的订单（对企业而言，指销售），要转换成生产工单、对供应商的采购订单。如何将订单转化为工单？转化规则是什么？

如果一个订单特别大，需要拆分成多个生产工单，如何拆分？或者很多特别小的订单，相似的生产需要合并生产，合并的规则是什么？

如何保证拆分订单、合并订单全部跟踪的前提下，使工厂资源（包括人力资源、生产设备）的效率最高？（生产的优化）。

3、随着经济的全球化进程，一家企业会在全球建立生产基地，同时也会与多家企业合作。所以某个订单，还要决定在哪里生产，以及生产的地点。

比如联想收购IBM之后，在上海、深圳、惠阳、匈牙利，墨西哥等地拥有十多家工厂，面对全球订单，每个订单选择在哪个工厂生产？

另外华为在深圳建有生产线，还会与富士康合作。那么当有生产订单时，哪些订单华为自己生产，哪些订单富士康生产？

4、假如一家工厂有三款产品，每款产品的利润率都不同。如果产能高于需求，只要安排生产就好。但如果需求量超过产能极限，这三款产品生产哪一款产品呢？这个也是需要决策者需要决定的。

其实这一系列问题的最核心点是：1、保持供需之间的持久平衡；2，保持供求之间的很好平衡。

保持供需之间的持久平衡的困难之处在于供应商、生产环节（包括各个产线，生产设备、操作员）、物流环节、财务、客服等多个环节，包括：原材料质量问题，生产周期变化、生产变化、产品导入导出、客户订单修改、销售预测更新、生产质量问题、生产产能问题、工程变化、运营目标修改等等，而这些问题会影响到生产计划。在影响了生产计划之后，需要确认问题，重新调整产能以及调整生产计划，重新调整交货计划，与客户沟通调整的交货计划，评估财务计划，重新与供应商协调收获计划，等等。

保持供求之间的很好平衡，需要解决以下问题：

1、在一个拥有多种资源的环境下，资源的选择（多个工厂，选哪个工厂生产）。

2、在季节性商业环境下，生产率的决定。（季节性生产，还是淡季生产库存，旺季消耗库存）。

3、在供应有限的情况下，产品组合的决定。

4、在产能有限的情况下，生产还是采购的决定。

5、在供应有限的情况下，分销的决定（有限满足什么样的渠道或者客户）。

这些方面的决定能对整个运作绩效产生巨大的影响。

以上种种问题，一方面需要信息流打通，即ERP、生产制造的管理系统、生产计划系统、物流管理系统、客户管理系统等所有系统的信息畅通。同时也需要利用基础的信息平台，建立决策、计划机制，并将生产优化的规则固化在信息系统中。

我推断《德国工业新战略》文章的作者出自工业圈，因而在工业方面可以深入浅出的阐述，但在信息化方面的阐述还可以深入，我写此文的目的，是提出工业4.0的智能生产方面，在信息化方面还需要解决的问题，希望研究工业4.0的学者、企业不要忽视信息化的重要性。

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